మంచి మరియు చెడు: భారతదేశం, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పై

జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది కొత్త డేటాను సృష్టించగల AI. ఈ రోజు ప్రపంచంలో ఉత్పాదక AI యొక్క అనేక ఉదాహరణలు ఉన్నాయి, వారు ఎక్కువ సామర్థ్యం కలిగి ఉన్నప్పటికీ, వినియోగదారుల అభ్యర్థనలకు ప్రతిస్పందనగా టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు మరియు కోడ్‌లను రూపొందించడానికి సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు. వారి విస్తృతమైన దత్తత నిజంగా వారి సామర్థ్యాలను అలంకరించింది, ఇది విస్మయానికి, తరువాత ఆందోళనకు దారితీసింది. OpenAI యొక్క ChatGPT చాట్‌బాట్ మేధస్సును బాగా అనుకరిస్తుంది; నేడు, ఇది పెద్దగా ఉత్పాదక AI యొక్క సామర్థ్యాలకు పర్యాయపదంగా మారింది. గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, చాలా పెద్ద డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందిన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల మద్దతుతో మరియు తగినంత కంప్యూటింగ్ పవర్‌తో కూడిన AI మోడల్‌లు కొత్త యాంటీబయాటిక్‌లు మరియు మిశ్రమాలను కనుగొనడం, తెలివైన వినోదం మరియు సాంస్కృతిక కార్యకలాపాల కోసం మరియు చాలా సామాన్యమైన టాస్క్‌లు వాటి కోసం మంచి చేయడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి, కానీ డేటాను తప్పుగా మార్చే సామర్థ్యంతో ఇది చాలా దృష్టిని ఆకర్షించింది. వాస్తవికతను విశ్వసనీయంగా ప్రతిబింబించే డేటా మరియు AIని ఉపయోగించే చెడు-విశ్వాస నటులు ఆ విధంగా కనిపించేలా రూపొందించిన డేటా మధ్య ప్రపంచం విశ్వసనీయంగా తేడాను గుర్తించగలిగింది. ఇది మరియు ఇతర పరిణామాలు AI మార్గదర్శకుల యొక్క ప్రముఖ సమూహాన్ని ఒకే-వాక్యం మరియు అలారమిస్ట్, ప్రకటనను రూపొందించడానికి దారితీశాయి: “AI నుండి అంతరించిపోయే ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం అనేది మహమ్మారి మరియు అణు యుద్ధం వంటి ఇతర సామాజిక-స్థాయి ప్రమాదాలతో పాటు ప్రపంచ ప్రాధాన్యతగా ఉండాలి.” AIని ఉపయోగించే నిజాయితీ లేని నటులు అనేక బెదిరింపుల లో ఒకటి, కానీ మానవ సమాజం యొక్క సంక్లిష్టతను అంగీకరించడానికి ప్రకటన చాలా సులభం.

ఇతర కమ్యూనిక్యూలలో పేర్కొనబడిన కొన్ని నిర్దిష్ట ఆందోళనలను తీవ్రంగా పరిగణించాలి, అయితే: AI మోడల్స్ యొక్క అంతర్గత పనితీరు యొక్క అస్పష్టత, కాపీరైట్ చేయబడిన డేటాను ఉపయోగించడం, మానవ గౌరవం మరియు గోప్యత మరియు తప్పుడు సమాచారం నుండి రక్షణ. నేడు అభివృద్ధి చేయబడి మరియు ఉపయోగించబడుతున్న మోడల్‌లు ఈ పెట్టెలను టిక్ చేయడం తప్పనిసరి కాదు, ఎందుకంటే అవి ఎదురయ్యే ప్రమాదాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మార్గం లేదు కాబట్టి. AI మోడల్‌లను పూర్తిగా అమలు చేయడానికి అవసరమైన గణన వనరులు వినియోగదారు ఎలక్ట్రానిక్స్‌లో అందుబాటులో ఉన్న వాటితో సమానంగా ఉన్నప్పుడు కూడా, ప్రమాదకరమైన సంస్థలపై బ్రేకులు వేయడానికి ప్రజాస్వామ్య సంస్థల కు తలుపులు తెరిచి ఉంచే కనీసం రోలింగ్ విధానాలు ప్రపంచానికి అవసరం. ఈ సమయంలో, భారత ప్రభుత్వం ముందుగానే ఓపెన్ సోర్స్ AI రిస్క్ ప్రొఫైల్‌ను ప్రారంభించి, నిర్వహించాలి, అధిక-రిస్క్ AI మోడల్‌లను పరీక్షించడానికి శాండ్‌బాక్స్డ్ R&D పరిసరాలను సెటప్ చేయాలి, వివరించ దగిన AI అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించాలి, జోక్యానికి సంబంధించిన దృశ్యాలను నిర్వచించాలి మరియు జాగ్రత్తగా కన్ను పెట్టాలి. నిష్క్రియాత్మకత కేవలం ఒక ఎంపిక కాదు: ప్రతికూల పరిణామాలకు అవకాశం కాకుండా, ఇది భారతదేశం ‘మంచి కోసం AIని ఉపయోగించడం’ బస్సును కోల్పోయేలా చేస్తుంది.